在美的厨热洗碗机顺德工厂的钣金车间，碗篮、内门、侧板等零部件“奔跑”在生产线上，最终有序地汇流到总装车间，以最快18秒一台的速度下线;以往，服装行业采购员为了找到合适布料，需要奔走于批发市场的各个商铺，步数动辄数万，如今，运用对布机器人，只需2分钟就能找到布料供应商……

　　近日，羊城晚报记者跟随2024年“高质量发展调研行”广东主题采访活动走访广州、佛山等地了解到，从家电到服装，数字化和智能化技术正在化零为整、强化连接，重塑传统产业的生产场景和流程。

　　场景巨变：找布不再“跑断腿”

　　橙色的库卡机械臂来回挥动，进行原材料的组装;AGV小车载着物料穿梭在过道中;钣金黑灯车间里空无一人，机器自主完成生产进程……在位于佛山顺德的一个美的工厂里，每一处生产细节都充满了“赛博朋克”风，而这里的产品，却是一台台“接地气”的洗碗机。

　　生产环节虽烦琐却严丝合缝，是记者初到美的厨热洗碗机顺德工厂的直观印象。“在美的所有厨电品类中，洗碗机是生产难度最大的，要经过冲压、喷涂、焊接等上百道工序，工艺的要求较高，因此实现数字化生产难度也大。”美的洗碗机工厂数字化负责人熊涛告诉记者。

　　美的厨热洗碗机顺德工厂于2000年正式投产，距今已有24年。熊涛表示，历经多年的积淀，该工厂实现了场景没变、人员减半、产量翻倍、产值翻倍的数字化转型成果，并于2022年10月获评世界经济论坛(WEF)“灯塔工厂”。

　　在数字化的赋能下，广东服装纺织产业的生产场景也发生了巨变，效率大大提升。一直以来，找布料对于服装从业者而言都是一件考验眼力和体力的“苦差事”。传统的面料流通高度依赖于批发市场，采购人员找齐一件衣服的面料通常需要往多家档口跑，步数动辄数万，还要花上一周甚至更久的时间，影响生产节奏。

　　市场需求的变化，倒逼传统“找布”场景加快迭代。对此，广州致景信息科技有限公司(以下简称“致景科技”)研发了对布机器人，通过AI、大数据、智能硬件等技术手段，根据传统面料按照颜色、纹路、成分等特性，建立起一个丰富、完善、齐全的面料信息数据库。公司联合创始人李亚平告诉记者：“现在我们找布，只需要在工厂用对布机器人对着样布扫描一下，系统上就能精准匹配布匹的类别。最快只需2分钟，就可以找到想要的布。”

　　流程优化：AI化身“质检员”

　　从服装到家电，采访团目之所及的数字化生产场景之变，背后实际上都是生产流程的重塑和优化。

　　佛山鑫威纺织厂在引入致景科技研发的数智化系统“飞梭智纺”后，异常停机时间减少35%，整体效率提高30%。以前工厂遇到长时间停机、机台机速异常等问题，只能靠人工日常巡检，凭借经验判断来发现。现在，“飞梭智纺”会第一时间把信息推送给手机，避免迟发现、晚处理带来的损失。目前，“飞梭智纺”将纱线厂、坯布厂、印染厂等统筹起来，已服务9000余家织厂转型，累计接入织机约70万台，促进各方共享产能、智能分配订单，产能利用率从过去的60%大幅提高到80%。

　　与此同时，广东也在发挥制造场景众多的优势，促进人工智能与实体经济深度融合。

　　在服装产业，以往服装设计需要设计师手绘或使用设计软件完成设计稿、寻找面料供应商等。而记者在致景科技的Fashion 3D系统上看到，设计师们只要在电脑上轻点鼠标，选择服装风格、领型、面料等信息，服装AI大模型就能在几秒钟内生成服装的效果图，还能通过平台，匹配相应的面料供应商和成衣工厂。

　　在美的厨热洗碗机顺德工厂，AI技术的应用也已经遍布每个角落。例如，质检的效率与准确度，直接影响着企业的生产效益。熊涛介绍，质检环节是个细致活儿，过去依靠人工质检，难免有错漏的风险，如今依靠AI技术辅助检测，不仅提升了效率，还降低了不良品质产品的流出风险。

　　对于质量的把关，从更早的阶段就开始了。“在制造组装环节，AI就会记录和识别工人的操作流程。如果检验员没有按照设定的标准操作，产线就会自动停下来，二次校准后再启动。”熊涛补充道。在AI技术的赋能下，美的厨热洗碗机工厂一次装机不良率下降至1.1%，品质提升50%。